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特斯拉降价的背后:数据有望成为未来汽车企业的最大资产。

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特斯拉降价的背后:数据有望成为未来车企最大资产龚梦泽在降价这件事上的表态,特斯拉是“野蛮人”。它通过技术升级和规模效应迅速将挤出的利润“回扣”给消费者。不断降低的购车门槛,不仅激起了年轻消费者的“豪车梦”,也无情地将竞争对手甩在了身后。7月2日晚,美国电动车巨头特斯拉公布了今年第二季度的交付数据:特斯拉第二季度生产电动车20.64万辆,交付电动车20.13万辆,这两项数据均创下公司季度新高,超出市场预期。

在中国,据乘客联合会统计,特斯拉4月和5月在华销量分别达到25800辆和33500辆,并在5月成为国内批发销售冠军,“特斯拉之所以一直压着产品成本卖车,是因为它对数据策略的考虑更为深远。”中汽协秘书长助理、技术部部长王尧认为,特斯拉通过大规模终端铺设掌握海量数据,从而形成数据壁垒。新浪财经专栏作家林石对《证券日报》记者表示,特斯拉正在通过云技术动员所有特斯拉车主去做谷歌和苹果多年来没有做过的事情——高精度数字地图存储和团队学习网络,“目前,特斯拉已经获得了1.5pb的数据,非常强大。

”林补充说,谷歌waymo,一个前自主驾驶领域的领导者,在其车队中只有600辆汽车,它获得的数据可能不到特斯拉的一小部分。特斯拉加速了100万次的数据收集。事实上,对“汽车数据资源”的挖掘竞争早已悄然展开。2020年4月,特斯拉宣布其自动驾驶总数据超过30亿英里(约48.2亿公里);去年底,威莱汽车行驶数据突破1亿公里;今年5月,小鹏宣布其自动驾驶数据已突破500万公里。按照“数据就是资源”的理论,特斯拉无疑已成为自动驾驶数据资源领域最大的投资者。

一位国内电子地图供应商的负责人告诉记者,自动驾驶需要非常高精度的数字地图,这远比地图供应商目前能提供的“一系列雷达探头,原车携带的前后摄像头和声纳探头是理想的采集工具。每天,全球有100多万辆特斯拉汽车带着8个摄像头四处行驶,囤积数据,从而不断强化自动驾驶算法。”据介绍,特斯拉已经收集了100多万个视频数据,并在视频中标注了60亿个物体的距离、加速度和速度信息,数据量高达1.5pb。中国工程院院士、中国汽车工程学会理事长李军此前曾提出“数据开发车”的设想。

他认为,没有现场数据,智能驾驶根本无法实现。与此同时,国内一些新能源汽车企业向外界披露,与多家科技企业合作的“筹码”中,包括了它们在全球电动车的十年工况数据。遍地开花的采集器、庞大的数据库存、超级计算机,是特斯拉不得不扔掉激光雷达等传感器的原因,只能依靠纯视觉来完善全自动驾驶AI,并继续做配置减法。汽车数据将成为汽车企业最重要的资产。驶入自动驾驶时代,汽车的制造和销售将只是汽车企业的一项基础性工作。

未来汽车产业的增长和利润可能更多地来自于智能汽车服务和应用等功能,也会衍生出更多贴近科技产业的商业模式。在乘用车协会秘书长崔东树看来,短期内,汽车企业仍将是智能汽车产业链的领头羊,就像苹果在智能手机领域一样“2007年,乔布斯推出了第一代iPhone,引领了智能手机行业的潮流。届时,iPhone每年的技术变革和零部件更换,可能会直接决定一个供应商甚至一个细分行业的繁荣和生存。当时,手机产业链的商业模式是基于苹果的闭环生态。

”崔东树说在pre。